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Microsoft presentó la Surface Laptop Ultra y la Surface RTX Spark Dev Box, con el superchip Nvidia RTX Spark
Microsoft presentó esta semana dos nuevos equipos: la Surface Laptop Ultra y la Surface RTX Spark Dev Box. Ambos equipos nacieron de una alianza estratégica con Nvidia para acelerar la transición hacia la "inteligencia híbrida", combinando el procesamiento en la nube con una potencia local sin precedentes para ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en el dispositivo.Surface Laptop Ultra: potencia portátil sin concesionesLa Surface Laptop Ultra se posiciona como el nuevo buque insignia portátil de Microsoft. Diseñada en un chasis de aluminio de menos de 18 mm de grosor y 2,04 kg de peso, integra una pantalla táctil PixelSense Ultra Mini-LED de 15 pulgadas con relación de aspecto 3:2, frecuencia de 120 Hz y un brillo pico de 2000 nits en contenido HDR.En su interior alberga el procesador Nvidia RTX Spark N1X (disponible en versiones de 18 o 20 núcleos de CPU Grace) junto a una GPU integrada de arquitectura Blackwell de hasta 6144 núcleos. Su gran ventaja radica en la arquitectura de memoria unificada de hasta 128 GB LPDDR5X compartidos dinámicamente entre el procesador y la placa gráfica. El modelo base, con 24 GB de memoria y 512 GB de SSD M.2 extraíble, parte de los US$2599, mientras que la configuración tope de gama alcanza los US$5899. Además, sostiene el 99% de su rendimiento total incluso cuando funciona con batería.Surface RTX Spark Dev Box: la estación de trabajo de escritorioPara quienes trabajan en un escritorio, Microsoft presentó la Surface RTX Spark Dev Box, una mini-PC compacta enfocada 100% en desarrolladores e ingenieros de software. Este equipo se comercializa en una única configuración : procesador de 20 núcleos, GPU de 6.144 núcleos Blackwell, 128 GB de memoria unificada y 2 TB de almacenamiento SSD PCIe Gen5, todo por US$5999. Su chasis de aluminio presenta un distintivo diseño escalonado tipo "zigurat invertido" con más de 1000 orificios de ventilación y viene listo para usar con Windows 11 Pro y herramientas de desarrollo como VS Code, WSL y GitHub Copilot.El rol del chip Nvidia RTX Spark y su rendimientoEl corazón de ambos dispositivos es el procesador Nvidia RTX Spark que Nvidia presentó a mitad de año. Al unir núcleos Grace de arquitectura Arm con gráficos Blackwell y una amplia memoria unificada (hasta 128 GB), ofrece hasta 1 Petaflop de rendimiento de IA en precisión FP4. Esta capacidad le permite ejecutar de forma local modelos de lenguaje avanzados que superan los 120.000 millones de parámetros (120B) sin depender de servidores externos.En términos de rendimiento frente a la competencia, Microsoft asegura que la Surface Laptop Ultra responde a las peticiones de modelos de IA locales dos veces más rápido que un MacBook Pro M5 de Apple, y genera videos hasta seis veces más rápido. Asimismo, la potencia gráfica permite ejecutar videojuegos AAA exigentes como Gears of War: E-Day o Cyberpunk con tecnologías como trazado de rayos y DLSS.Es decir, es un procesador que sirve tanto para IA como para armar una PC gamer.Magnetic Connect: la reinvención del cargador magnéticoOtra de las innovaciones destacadas es Magnetic Connect, presentado como el primer sistema de carga magnética integrado en un puerto USB-C convencional en una computadora portátil. A diferencia del antiguo conector propietario Surface Connect, Magnetic Connect coloca imanes alrededor de uno de sus puertos USB-C (ubicado en el lateral derecho). El cable incluido se acopla magnéticamente y se desprende con facilidad ante un tirón accidental para evitar caídas. Al estar construido sobre el estándar USB-C, el puerto conserva total funcionalidad para transferir datos a 40 Gbps, emitir video en monitores 4K y recibir carga desde cables USB-C tradicionales, lo que lo diferencia del Magsafe de Apple, que es un conector propietario y requiere un cable especial. Ambos dispositivos saldrán a la venta oficialmente el próximo 16 de octubre.
SpaceX busca recaudar 40.000 millones de dólares para comprar chips de IA de Nvidia
La firma aeroespacial de Elon Musk negocia créditos bancarios y bonos para adquirir procesadores de última generación, con el objetivo de potenciar sus centros de datos en la Tierra y en el espacio
De Nvidia a Amazon: los líderes de empresas tecnológicas que más acciones vendieron en el tercer trimestre
Mark Stevens, Jayshree Ullal y Jeff Bezos fueron los nombres que encabezaron el ranking de insiders que más acciones vendieron durante el tercer trimestre. Los movimientos se dan en un momento de movimiento y debate del sector.
Nvidia y Microsoft anuncian las primeras PC Windows con RTX Spark: desde gaming extremo hasta agentes de IA que no descansan
Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI y Gigabyte fabricarán equipos con esta nueva plataforma
SpaceX negocia préstamo de US$40.000 millones para comprar chips de Nvidia
Pacific Investment Management Co. es una de las gestoras de inversión que evalúan participar en la operación, según las personas, que pidieron no ser identificadas porque las conversaciones son privadas. Las negociaciones de SpaceX para recaudar fondos se encuentran en una etapa inicial y podrían terminar sin que se concrete un acuerdo, dijeron. Leer más
¿Esa imagen o video es IA? Google tiene un detector, que ahora también colabora con OpenAI, Nvidia y Apple
La gigante tecnológica Google anunció hoy la expansión de su herramienta SynthID Detector, que presentó en mayo último, en colaboración con algunos de sus mayores competidores y aliados estratégicos, entre los que destacan OpenAI, Nvidia, Kakao y, próximamente, Apple. Se trata de una iniciativa conjunta a escala industrial destinada a brindar mayor transparencia sobre el contenido sintetizado por inteligencia artificial que circula en la web.SynthID Detector es un portal de verificación para tratar de determinar si algo que vimos en redes sociales es contenido creado con una herramienta de IA o no, y ya se encuentra disponible de forma global en idioma inglés. Su funcionamiento es sencillo: basta con ingresar al sitio y subir una imagen, un video o un archivo de audio. A continuación, la plataforma analiza el material cargado para determinar si contiene la marca de agua digital característica de SynthID, generada tanto por las herramientas de Google como por las tecnologías desarrolladas por sus socios participantes.Detector universal, pero con limitacionesSynthID Detector fue desarrollado originalmente por Google DeepMind, y es una herramienta diseñada para identificar rápida y eficientemente el contenido creado con inteligencia artificial. La plataforma se basa en la tecnología SynthID, una marca de agua imperceptible a los humanos que las plataformas deben dejar en los archivos generados por modelos generativos de IA. La limitación de este sistema de marcación voluntaria, por supuesto, es que hay herramientas de generación de contenido que usan IA y que no adhieren al estándar SynthID.Esta herramienta abarca múltiples formatos â??texto, imagen, audio y videoâ?? y se aplica a contenidos creados por sistemas avanzados como Gemini, Imagen, Lyria y Veo. Una de las principales ventajas de SynthID radica en su solidez: la marca invisible no degrada la calidad técnica del contenido y sigue siendo detectable aun si el archivo es compartido, editado o sometido a diversas transformaciones. Al escanear un archivo, el sistema no solo confirma la presencia del sello, sino que también indica o resalta qué partes o segmentos específicos de la pieza fueron marcados con esta tecnología.Un estándar de la industriaDesde el lanzamiento inicial de esta tecnología en 2023, Google ha etiquetado más de 180.000 millones de imágenes y videos, además de un equivalente a 240.000 años de archivos de audio. A su vez, estas capacidades de detección se han incorporado de manera nativa en servicios populares como el buscador de Google, la aplicación Gemini y el navegador Google Chrome.El anuncio de esta semana marca un hito fundamental en la lucha contra la desinformación. Al abrir el ecosistema a gigantes como OpenAI, Nvidia, Kakao y Apple, la tecnología de marcado y detección deja de ser una solución exclusiva de Google para convertirse en un esfuerzo colaborativo global de toda la industria. Con esta alianza, los usuarios de todo el mundo contarán con una herramienta accesible para verificar la autenticidad de los archivos audiovisuales antes de darlos por ciertos.
Call of Duty: Modern Warfare 4: cómo jugar la campaña en acceso anticipado con Nvidia GeForce RTX
El juego incorporará DLSS 4.5, la actualización más reciente de la tecnología de renderizado neuronal de Nvidia, herramienta está diseñada para mejorar la calidad de imagen
Nvidia quedó a un paso de convertirse en la primera empresa valuada en u$s6 billones ante un nuevo rally alcista
La acción del gigante de los semiconductores subió 28% este año, sumando u$s1,2 billones que lo dejan al borde la valoración récord. Además, la recompra de acciones permitió sumar u$s150.000 millones adicionales, reforzando la confianza inversora.
Amazon planea sacar de su balance USD 8.000 millones en chips de Nvidia para aliviar el costo de la IA
La compañía podría arrendar los procesadores Grace Blackwell instalados en centros de datos de cinco estados estadounidenses
Quién es la "madrina de la IA", la científica por la que AMD pagó 8.200 millones de dólares para enfrentar a Nvidia
Se llama Fei-Fei Li, es profesora de la Universidad de Stanford y una de las investigadoras más influyentes de la actualidad.Es la referente de World Labs, una startup fundada para desarrollar lo que denomina "inteligencia espacial".
Nvidia confirma 25 nuevos juegos para octubre de 2026 en Geforce NOW
El servicio es compatible con Mac, Chromebooks, televisores y dispositivos portátiles
Nvidia lanza plataforma de seguridad para evitar que los agentes de IA se descontrolen
La plataforma se apoya en dos tecnologías, OpenShell y Sentry, que operan fuera del propio agente para limitar su comportamiento
La inteligencia artificial y sus riesgos: en RDC analizaron la nueva plataforma de Nvidia
En Ronda de Corresponsales (RDC), por +Perfil, Norman Powell habló sobre la nueva plataforma de Nvidia para supervisar agentes de inteligencia artificial, la recompra de acciones de la compañía y la reunión de Donald Trump con el CEO de Anthropic, Dario Amodei. Leer más
Nvidia crea una plataforma de seguridad con barreras para impedir que los agentes de IA se desborden
Nvidia presentó hoy una nueva plataforma de seguridad que, según asegura el fabricante de chips, puede impedir que los agentes de inteligencia artificial se descontrolen.La compañía afirmó que su plataforma Open Agent Safety Platform incluye software de código abierto que "establece límites para los agentes". Esto surge a raíz de una serie de revelaciones de las principales empresas de IA sobre cómo sus modelos escapan y se infiltran en otras organizaciones. Estas revelaciones desataron un acalorado debate sobre la seguridad de los sistemas avanzados de inteligencia artificial, incluidos los modelos de autoaprendizaje que, según algunos, podrían escapar al control humano.Condenan a Apple a pagar US$5700 millones por infringir patentes con el iPhone y el Apple WatchLos ejecutivos de Nvidia dijeron en una rueda de prensa que el nuevo sistema podría haber evitado un incidente reciente en el que un enjambre de agentes de OpenAI hackearon de forma autónoma la empresa de IA Hugging Face. "Por lo que sabemos, esta nueva plataforma de seguridad podría haber evitado la brecha de seguridad si se hubiera utilizado en laboratorios de vanguardia para la evaluación de modelos desde el principio", aseguró Justin Boitano, vicepresidente de IA empresarial de la compañía, refiriéndose a las empresas que están a la vanguardia de la IA.El incidente de Hugging Face fue una brecha de seguridad de gran repercusión que avivó las preocupaciones sobre la seguridad de la IA, a la que siguieron acciones maliciosas similares que involucraron modelos de OpenAI, incluyendo el acceso no autorizado al sitio web de un departamento de salud australiano. Anthropic y Meta también han revelado que sus sistemas de IA hackearon otras organizaciones por su cuenta.Según Boitano, el software de Nvidia, llamado OpenShell, permite a los desarrolladores "verificar formalmente que un agente tiene la autoridad suficiente para realizar su trabajo y nada más". Al ser de código abierto, se puede "extender" para que funcione en plataformas informáticas de la competencia, incluidas las de Arm e Intel.Redujo en un 90% los accidentes. Es piloto de avión, se asoció con un argentino y usaron IA para diseñar una nueva forma de capacitar a la genteLa plataforma también incluye una capa de seguridad independiente llamada Sentry que se ejecuta en un chip para monitorear continuamente la actividad del agente de IA y puede "intervenir instantáneamente" si el agente comienza a intentar moverse más allá de su objetivo, según informó la compañía. "Puede poner en cuarentena a un agente sospechoso en milisegundos", dijo Boitano y agregó: "OpenShell controla las acciones del agente, y luego Sentry supervisa y contiene de forma independiente el comportamiento sospechoso".Nvidia afirmó que más de 100 organizaciones están utilizando la plataforma en su lanzamiento, entre ellas Microsoft, Perplexity, Accenture y JPMorgan Chase. La seguridad de la IAEl debate sobre la seguridad de la IA ha dividido al sector. Los directivos de Anthropic y OpenAI abogan por una ralentización coordinada del desarrollo de la IA para que los esfuerzos en materia de seguridad puedan avanzar. Sin embargo, otros, como el CEO de Nvidia, Jensen Huang, sostienen que debería ser responsabilidad de cada empresa garantizar que sus modelos sean seguros para su lanzamiento.Dos nuevos smartwatch que sobreviven a todo: Huawei Watch GT 7 Pro y Amazfit T-Rex Dual SolarDurante la conferencia anual de tecnología de Salesforce, celebrada a principios de este mes, Huang describió la seguridad de la IA, incluido el peligro de los agentes maliciosos, como un problema de ingeniería que los desarrolladores de software pueden abordar.Asimismo, el lunes, Nvidia anunció que su junta directiva aprobó la ampliación de su programa de recompra de acciones en US$150.000 millones, elevando el importe total a US$235.000 millones.
Nvidia anunció una sorprendente recompra de acciones de u$s150.000 millones: qué significa para el mercado
La decisión eleva hasta u$s235.000 millones el monto total que la compañía tiene autorizado para recomprar acciones.
Nvidia lanzó una plataforma para frenar a los agentes de IA que salen de control humano
El sistema llega después de que agentes de OpenAI vulneraran Hugging Face y un gobierno extranjero durante meses
Jensen Huang, CEO de Nvidia, aconseja a los niños: "Vayan a la escuela y adopten la IA"
El ejecutivo planteó que la educación ayuda a comprender el mundo y revisar prejuicios
CEO de Nvidia, Jensen Huang, cree que la IA hará que usemos "combustibles fósiles ya que no contamos con suficiente energía"
El empresario comparó el impacto de esta tecnología en el clima con una cirugía: "Primero tienen que lastimarte" para luego "salvarte"
Nvidia y Google DeepMind usan IA para mapear las proteínas de 2.800 virus para prevenir futuras pandemias
Las compañías generaron con inteligencia artificial modelos tridimensionales de proteínas para que la investigación de pandemias y brotes sea más ágil
CEO de Nvidia advirtió que "los laboratorios de IA que no puedan controlar sus modelos deben ser cerrados"
Jensen Huang dijo que el sector usa cerca del 80% de sus recursos para ampliar capacidades y solo 20% para verificarlas mediante pruebas y auditorías externas
"Es completamente falso". El CEO de Nvidia dice que hay 0% de probabilidades de que la IA destruya la humanidad en 10 años
La semana pasada tuvieron lugar una serie de declaraciones en torno al futuro de la humanidad, a raíz del avance en el desarrollo de la inteligencia artificial. Los dichos proyectaban un panorama apocalítico para el planeta, aunque ayer Jensen Huang, el CEO de Nvidia, rechazó esas predicciones. Xbox lanza un programa para digitalizar discos físicos y desafía a PlaystationEn una entrevista con CBS News, Huang declaró estar en contra de las recientes proyecciones en torno a la extinción de la humanidad por el avance de la IA. "El 2030 no va a ser el fin del mundo. Hay un 0% de probabilidades de que lo sea", aseguró Huang y agregó que asustar a la gente es "innecesario, irresponsable y no sé cuáles son sus motivos". Ante la consulta de si la humanidad desaparecerá en la próxima década, respondió: "Es completamente falso y ese tipo de narrativa es dramática, recibe un montón de atención". Más adelante, aseguró: "Tienen que abocar más su investigación a la seguridad. Todos los mensajes alrededor del drama son innecesarios. Es demasiado drama, irresponsable, no está basado en hechos ni en ciencia". Al mismo tiempo, resaltó que "su preocupación no está mal". Huang también fue consultado por la velocidad en el desarrollo de la IA y si consideraba que habría que ralentizarlo. "Tenemos que ir tan rápido como podamos, pero no más rápido de lo que debemos. Y si estamos comprometiendo la seguridad, eso no puede pasar". Al referirse a la regulación, y a las declaraciones de otros especialistas de que no hace falta aplicar nuevas regulaciones, sino que hay que utilizar las que ya están, señaló que es algo "muy práctico y sensato". "Las compañías que están desarrollando estas tecnologías están perfectamente incentivadas a hacer lo correcto", apuntó el CEO de Nvidia y agregó: "Crearemos y haremos avanzar la IA en una forma en que sea seguro para la sociedad". Demandan a Anthropic, OpenAI, SpaceXAI y Google por ponerse de acuerdo para frenar el avance de la IAHuang asistirá a una cena en la Casa Blanca el 24 de septiembre, en la que el presidente Trump recibirá al presidente chino Xi Jinping. "Le diría que estoy encantado de ver la trasición que está viviendo esta tecnología, de estar en laboratorios a brindar capacidades, productos y servicios muy útiles. Y con esa trasición, sería muy bueno para todos los países que están desarrollando IA hacerlo de tal forma en que compartamos buenas prácticas, tal vez podamos establecer estándares globales de expectativas globales, trabajar juntos", aseguró Huang. "La IA podría matar a todos los humanos"Las predicciones por el fin de la humanidad empezaron con Jacob Coxon, un exempleado de Anthropic que trabajó durante tres años como investigador en la empresa. Hace dos semanas, el científico hizo pública su renuncia y aseguró que "quienes están construyendo la IA creen sinceramente que podrían matarnos a todos antes de que acabe la década". Evan Hubinger, actual investigador especializado en alineación dentro de la misma compañía, aseguró en su cuenta de X: "Realmente creemos con sinceridad que la IA podría matar a todos los humanos. Personalmente, pienso que es >10% dentro de la próxima década".Luego de estas publicaciones, varios ejecutivos de empresas de IA realizaron declaraciones en las que pidieron ralentizar el avance de esta tecnología. Entre ellos estuvo Dario Amodei, CEO de Anthropic, quien propuso un marco para regular el ritmo de desarrollo de los modelos de IA más avanzados y ganar tiempo para hacer frente a los crecientes riesgos de seguridad. La iniciativa recibió posteriormente el respaldo del CEO de OpenAI, Sam Altman, y del fundador de SpaceX, Elon Musk.Tachos móviles. Japón usará robots recolectores de basura en la estación de tren más concurrida del mundoAyer, Nvidia decidió mostrar su opinión. La compañía se especializa en fabricar chips que impulsan sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude y otros. Entre sus principales clientes se encuentran Microsoft, Google, Amazon y Meta. El crecimiento ha sido exponencial y en julio del año pasado se convirtió en la primera empresa de Estados Unidos en superar la barrera psicológica de los US$4 billones en capitalización bursátil, impulsado por el auge de la inteligencia artificial.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, asegura que "hay un 0% de probabilidad de que la IA destruya el mundo"
El empresario sostuvo que los temores más extremos no tienen base científica, prometió no lanzar herramientas inseguras y defendió mantener el ritmo de innovación
NVIDIA y AMD frenan sus nuevas GPU: la próxima generación no llegaría hasta 2028
El retraso de una nueva generación de tarjetas gráficas para videojuegos se da mientras las empresas se centran en la alta demanda de hardware para centros de datos de IA
Jensen Huang proyecta duplicar la venta de chips de Nvidia para 2027
El CEO atribuyó el objetivo al avance de la inteligencia artificial en actividades cada vez más amplias. Su empresa es el principal proveedor de tecnología para crear y ejecutar modelos
Google y Nvidia se asocian para impulsar el uso responsable de electricidad en centros de datos de IA
La Alianza para la Gestión Energética de la IA (AEMA) reúne a grandes tecnológicas y empresas eléctricas de Estados Unidos
Jefes de Nvidia y OpenAI, entre los invitados a una cena con Xi en la Casa Blanca
Líderes tecnológicos asistirán a una cena en la Casa Blanca con Xi Jinping. La inteligencia artificial será un tema clave en las discusiones.EE. UU. y China compiten por liderar la IA, mientras Washington limita exportaciones de chips. Se espera diálogo, pero no acuerdos sobre IA.
Nvidia da el salto hacia los gráficos generados con IA y desata una polémica en la industria de los videojuegos
Nvidia lanzó DLSS 5, una tecnología que marca un hito en el procesamiento de los motores gráficos. Se trata de un modelo inédito de inteligencia artificial (IA) generativa que interviene en el renderizado en tiempo real para intervenir en el resultado final de los componentes visuales en los videojuegos."Un gran paso adelante en el uso de la IA para acercar más que nunca los gráficos en tiempo real al fotorrealismo de nivel de Hollywood", dijo Edward Liu, director de investigación aplicada de deep learning (aprendizaje profundo) en Nvidia.Es que este modelo, a través del "Renderizado Neuronal Guiado en 3D", interviene en la última etapa de los componentes gráficos de Nvidia, al retocar y recrear luces, sombras y objetos, pudiendo diferenciar entre distintos tipos de materiales y superficies.Anuncio oficial de NVIDIA DLSS 5 en la GTC 2026El desembarco de esta función, encabezado comercialmente por NBA 2K27 y respaldado por grandes estudios como Capcom, Bethesda y Ubisoft, desató una polémica en el mundo gamer. La comunidad debate si la búsqueda del realismo en los juegos amenaza la búsqueda artística con homogeneidad visual y sobredependencia en una IA generativa."Hacer que una imagen sea más realista es una decisión artística, no hay una única respuesta correcta, y le pertenece a los artistas del juego. Por eso construimos el control directamente dentro de DLSS 5: la imagen de base define lo que debe permanecer inalterado y el desarrollador dirige lo que puede cambiar", argumentó Liu.A esta postura se sumó Gabriele Leone, director de arte técnico en Nvidia, quien remarcó: "DLSS 5 amplía la cadena de producción gráfica, no la reemplaza".La herramienta salió a la cancha en el simulador de básquet NBA 2K27, desarrollado por Visual Concepts y publicado por 2K, para todas las GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico) y laptops GeForce RTX Serie 50, así como para GeForce NOW."Lo mejor es el nivel de control que nos brinda. Podemos establecer el tono y estilo para que coincidan con nuestra dirección artística y luego ser precisos donde más importa, utilizando una máscara de control de mejora por píxel para ajustar con precisión los detalles de los personajes, dado que queremos respetar su parecido con el mayor cuidado posible", sostuvo Peter Kavic, productor de Visual Concepts.Un análisis del medio especializado Xataka a través de pruebas en una placa RTX 5090 comprobó que el cambio visual con DLSS 5 es sutil. Es que en las repeticiones de jugadas en cámara lenta se aprecian sombras más suaves, mayor detalle en la transpiración y un público mejor iluminado. Sin embargo, durante el trascurso del partido, el ojo apenas distingue la diferencia frente al renderizado tradicional."Uno no tiene en absoluto la sensación de ver una película", afirma el artículo.Por otra parte, aunque una función histórica del DLSS era ayudar en el rendimiento de fotogramas por segundo (FPS), el quinto modelo de Nvidia resta performance para sumar calidad visual. Una prueba de TechSpot demostró que, al activar el renderizado de DLSS 5, los FPS se desplomaron de 192 a 76: una caída de casi el 60%."A diferencia de versiones previas â??cuyo fin era multiplicar los FPS para ganar fluidezâ??, el renderizado neuronal tiene un costo computacional severo: en pruebas en 4K, su activación llegó a recortar la tasa de cuadros hasta un 60%, obligando a la placa gráfica a apoyarse en la generación artificial de fotogramas para no perder agilidad", sopesó Liu.La previa del lanzamiento estuvo cargada de polémica. Versiones preliminares del DLSS 5 filtradas a la comunidad fueron aplicadas de manera experimental a títulos como Cyberpunk 2077 o Skyrim, donde los personajes tenían aspectos rejuvenecidos o maquillados, lo que llevó a muchos a tildar a la tecnología como un "filtro de Instagram".Así, la comunidad gamer planteó si la IA de Nvidia podría alterar y homogeneizar el arte original de los videojuegos, al delegarle el acabado de sus gráficos en algoritmos estandarizados. Se teme también que se pueda convertir en una excusa para que los estudios publiquen juegos poco pulidos, descansando en que los jugadores apliquen la herramienta generativa para lograr un buen rendimiento.Otra inquietud del debate en redes fue que, aunque hoy la función puede prenderse o apagarse con la tecla F9 en NBA 2K27 para PC, otras características como el trazado de rayos (raytracing), que nació como optativa, terminó por convertirse en el nuevo estándar.Más allá de todo, con adaptaciones confirmadas para títulos ya publicados como Resident Evil: Requiem, Starfield y Hogwarts Legacy, la industria de los videojuegos ya comenzó a integrar DLSS 5 en sus nuevos desarrollos.
Jensen Huang de Nvidia y Sam Altman de OpenAI cenarán con los presidentes de EE. UU. y China en reunión de Estado
Tim Cook, anterior de CEO de Apple y actual presidente de la junta directiva de la misma empresa, también asistiera al encuentro
Apple evaluaría regresar al negocio de los servidores con ayuda de Nvidia
Pese a mantener una relación históricamente distante, ambas compañías ya colaboran en los servidores de Siri, lo que podría abrir la puerta a una integración más profunda
Jensen Huang, CEO de Nvidia, defiende el avance de la IA: "No necesitamos nuevas leyes ni regulaciones"
El fundador de Nvidia sostiene que la seguridad de la inteligencia artificial debe resolverse mediante ingeniería y controles internos, no con nuevas normas específicas
Nvidia, Palantir y más empresas le están cerrando la puerta a las IAs más avanzadas: privacidad de datos frena la adopción
La compañía liderada por Jensen Huang limitó el uso de Fable de Anthropic a proyectos de menor sensibilidad, como los vinculados al software de código abierto
La inesperada llamada de Trump con el CEO de Nvidia que agitó a Silicon Valley y apuntó contra los líderes de la IA
En momentos en que algunas de las figuras más influyentes de Silicon Valley comenzaron a advertir sobre los riesgos de avanzar demasiado rápido con la inteligencia artificial, Donald Trump irrumpió este lunes en el debate con un mensaje en sentido contrario y advirtió que Estados Unidos no debe desacelerar porque eso sólo beneficiaría a China.El presidente norteamericano sorprendió al participar por teléfono, en vivo, de una conversación con Jensen Huang, CEO de Nvidia, durante el All-In Summit en Los Ángeles. Huang recibió la llamada mientras estaba sobre el escenario y puso al mandatario en altavoz frente al público.Trump aprovechó la intervención para desacreditar las advertencias sobre los peligros de la IA y sugirió que la campaña para frenar o acompasar el desarrollo de los modelos más avanzados responde a motivaciones políticas o incluso a intereses chinos."El grupo más feliz es China", dijo Trump sobre quienes reclaman desacelerar la carrera tecnológica. "Y le están haciendo el juego a mucha gente que no quiere que esto ocurra. Puede ser gente política; también puede ser China".Huang coincidió con el mandatario y sostuvo que Trump había logrado atravesar lo que presentó como una falsa complejidad en torno al debate. Para el ejecutivo, una parte del temor creciente instaló una falsa disyuntiva entre innovar rápidamente y desarrollar una IA segura.La intervención del presidente llega en un momento particularmente sensible para la industria. En los últimos días, varias figuras centrales del sector comenzaron a reclamar un ritmo más lento en la carrera hacia modelos cada vez más poderosos, ante el temor de que las capacidades de la tecnología avancen más rápido que los mecanismos para controlarla.MUST SEE: Amazing moment as President Trump calls Nvidia CEO Jensen Huang while he's on stage at the All-In Summit.@POTUS on AI Doomerism: "I'm telling you, it's all a hoaxâ?¦ and we're not going to let that happen." pic.twitter.com/ZP8cCaSMqG— The All-In Podcast (@theallinpod) September 14, 2026Trump, en cambio, encuadró la discusión casi exclusivamente como una competencia estratégica entre Estados Unidos y China. Según otra crónica sobre su posición, el mandatario resumió la carrera con una frase: "Quien gane la IA, gana".La postura representa una señal importante para empresas como Nvidia y AMD, cuyos negocios dependen directamente de que los grandes laboratorios continúen comprando cantidades crecientes de chips para entrenar y operar modelos de frontera. Cualquier acuerdo para ralentizar ese desarrollo podría reducir o postergar parte de esa demanda.Las acciones de Nvidia cayeron alrededor de 3% y las de AMD más de 4% este lunes, en medio de las preocupaciones del mercado por los llamados a desacelerar la IA. La posición de Trump funciona ahora como un fuerte contrapeso político a ese movimiento.El tamaño de lo que está en juego es enorme. Nvidia informó que sus ingresos por centros de datos alcanzaron los US$89.000 millones en el segundo trimestre, un salto de 117% interanual. AMD, por su parte, registró US$6700 millones en ese segmento, 107% más que un año antes, y mantiene acuerdos con OpenAI y Meta que contemplan despliegues de hasta seis gigavatios de procesadores gráficos para cada compañía.Huang, sin embargo, buscó evitar que su posición fuera interpretada como un rechazo absoluto a las advertencias. Durante el panel elogió a Jacob Coxon, investigador de Anthropic que renunció por sus temores acerca del rumbo que está tomando la inteligencia artificial, y destacó su valentía por haber expresado públicamente esas preocupaciones.Los denunciantes internos, sostuvo el CEO de Nvidia, deben ser escuchados y tomados en serio por las organizaciones.Pero para Huang eso no implica detener la carrera. El ejecutivo viene posicionándose como una de las voces más optimistas de Silicon Valley frente a quienes anticipan desempleo masivo, pérdida del control humano o incluso escenarios catastróficos derivados del desarrollo de una inteligencia superior.El nuevo choque expone una división cada vez más marcada dentro de la propia industria. Mientras ejecutivos e investigadores reclaman establecer límites y reducir la velocidad de desarrollo, Trump y Huang sostienen que frenar unilateralmente a Estados Unidos podría entregar a China una ventaja decisiva.
El jefe de Nvidia rechazó frenar la IA con Trump en altavoz: "No vamos a dejar que pase"
Jensen Huang puso al presidente en altavoz frente al auditorio. Nvidia es la primera gigante de la IA que se niega a desacelerar
OpenAI entrenó GPT-6 Astra con 100.000 GPUs: Nvidia prevé que el próximo modelo de IA necesitará 400.000
Jensen Huang felicitó a la empresa de Sam Altman tras la puesta en marcha de Astra y dijo que la siguiente etapa cuadruplicaría la escala actual
Jensen Huang afirma que Nvidia crecerá 70% el próximo año y explica por qué
La empresa apuesta a que su posición como proveedor clave de hardware para IA sostendrá otro año de fuerte expansión
El consejo del CEO de Nvidia a los jóvenes para triunfar en el futuro laboral: "Aprender a usar IA"
Jensen Huang sugirió a los estudiantes a comprender cómo utilizar modelos de inteligencia artificial para resolver desafíos reales, automatizar funciones y crear nuevas herramientas de trabajo
Egipto prevé construir un centro de datos de IA de 1.000 millones de dólares con Nvidia
Egipto planea su primer centro de datos de IA con una inversión de 1.000 millones, usando tecnología de un líder mundial en procesadores gráficos.La iniciativa busca posicionar al país como un eje regional de infraestructura digital, en colaboración con firmas internacionales destacadas.
Nvidia impulsa el auge de la IA
Las enormes apuestas del fabricante de chips son como se supone que debe funcionar el capitalismo
En la IFA 2026, Nvidia muestra las primeras notebooks con su superchip RTX Spark
En la feria tecnológica IFA 2026 que se hace esta semana en Berlín, Nvidia, junto a Microsoft, dio más detalles sobre su plataforma RTX Spark, y cuándo y cómo llegarán las computadoras personales que integran este superchip, anunciado a mitad de año y que compite con Intel, AMD y Qualcomm para ser el cerebro de la PC. Qué es RTX SparkNo es un procesador común: RTX Spark es un "súper chip" diseñado para la era de la IA agéntica, que transforma a la PC de una simple herramienta a un asistente personal activo.Técnicamente, este SoC (System on Chip) une un procesador central ARM de alto rendimiento (ARM es el tipo de procesador que está en todos los celulares, y también en las PC con chips Qialcomm, y en las MacBook) llamado Nvidia Grace de hasta 20 núcleos diseñado junto a MediaTek (esta semana Nvidia anunció una inversión de US$3500 millones en su socio) y un GPU de arquitectura Blackwell de hasta 6144 núcleos CUDA (equivalente a una gráfica RTX 5070 para notebooks), conectadas mediante la interfaz ultraveloz NVLink-C2C. Esto viene acompañado de hasta 128 GB de memoria unificada, compartida entre la RAM que usa el sistema operativo, el chip de gráficos y el hardware que procesa modelos de IA, y que permite procesar modelos de lenguaje gigantescos (de hasta 120 mil millones de parámetros) y renderizar escenas 3D de más de 90 GB de forma 100% local, garantizando privacidad total y eliminando los costos de la nube. También sirve como plataforma gamer: varios estudios desarrolladores de videojuegos confirmaron el apoyo a la plataforma y prometieron versiones de sus juegos adaptados para aprovechar toda su capacidad técnica. El anuncio de IFA 2026: IA agéntica y el "router de IA"Además de confirmar que el mes que viene comenzarán a llegar al mercado los primeros modelos con este chip, Nvidia presentó en Berlín una herramienta de software gratuita: Nvidia PAIR (Personal AI Router). Este "router de IA" detecta computadoras inactivas compatibles en tu red local y les encarga tareas de inferencia de IA de forma inteligente, evitando la saturación del equipo principal y acelerando el procesamiento paralelo.Marcas, modelos y características técnicas de los equipos confirmadosVarios gigantes de la industria presentaron en la feria sus propuestas equipadas con el SoC superior, que Nvidia denomina oficialmente como N1X.El fabricante taiwanés Asus mostró la ProArt P16, una notebook ultradelgada con pantalla de 16â?³ (12,9 mm de grosor, peso de 1,77 kg), batería de 99Wh y pantalla táctil ASUS Lumina Pro OLED de resolución 4K y 120Hz. También presentaron la ProArt P14, un peso pluma de 1,48 kg con pantalla OLED de 3K, y la mini PC de escritorio ProArt GR1X, diseñada para estar encendida 24/7 procesando agentes de IA.Lenovo, por su parte, detalló las especificaciones de dos equipos. La clamshell Yoga Pro 9n de 15,3 pulgadas, equipada con chip N1X de hasta 20 núcleos de CPU, GPU Blackwell de 6.144 núcleos, hasta 128 GB de memoria LPDDR5x-9400, pantalla PureSight Pro OLED de 165Hz y un TDP de hasta 80W. También mostraron la Yoga 9n 2-in-1 de 16 pulgadas, una convertible con soporte para el lápiz Yoga Pen Gen 2, pantalla OLED 3K, sonido en la bisagra y hasta 64 GB de memoria unificada.Acer, por su parte, exhibió su concepto de computadora de escritorio ultracompacto (Small Form Factor) basado en RTX Spark.Otras marcas también confirmaron equipos en desarrollo, incluyendo a Dell (con su XPS 16 Creator Edition), HP (con sus portátiles OmniBook Ultra 16 Y HP OmniBook X 14) y Microsoft con su Surface Laptop Ultra equipada con 128 GB de RAM y 20 núcleos ARM de CPU.Disponibilidad y preciosNvidia confirmó oficialmente que las primeras computadoras RTX Spark comenzarán a distribuirse en octubre de 2026.Respecto a los precios, la consultora financiera Morgan Stanley filtró estimaciones realistas: se prevé que las configuraciones de entrada que utilicen el chip básico N1 (de 12 núcleos CPU y 16GB de memoria) arranquen en los US$1799 o 1800. En tanto, las configuraciones basadas en el chip superior N1X (con 20 núcleos y configuraciones de memoria más amplias) tendrán un costo inicial aproximado de US$2899. Está claro que apuntan a un usuario que no es de oficina, sino que requiere de un hardware especializado, sobre todo para correr modelos de IA o tareas de diseño 3D sin demoras.
Nvidia adquirirá plataforma de IA Hugging Face por US$13.000 millones
El precio incluye un programa de retención basado en acciones de hasta US$1.000 millones para los empleados de Hugging Face que se incorporen a Nvidia, según un comunicado publicado el jueves. Leer más
Crear un centro de datos con computadoras de escritorio es posible: así funciona el nuevo programa de Nvidia
Esta herramienta, llamada Personal AI Router, utiliza los equipos únicamente cuando permanecen inactivos, sin afectar otras tareas del usuario
Nvidia compra Hugging Face por USD 13 mil millones: Jensen Huang detalla la nueva era de la plataforma de IA
El CEO de Nvidia busca ampliar el acceso a la inteligencia artificial y fortalecer la infraestructura de modelos de código abierto
CEO de Nvidia exigió al G20 regular la IA basándose en riesgos reales y no teóricos
Jensen Huang sostuvo que las leyes para esta tecnología deben enfocarse en perjuicios comprobables, porque los escenarios apocalípticos pueden frenar inversiones y enfriar su adopción
Así es la tecnología de Nvidia de gráficos hiperrealistas para videojuegos
La tecnología busca compensar las limitaciones de procesamiento por fotograma mediante dispersión de luz, oclusión ambiental y sombras de contacto, recursos que aportan mayor profundidad a rostros, ropa, vegetación y superficies
Anthropic sigue los pasos de OpenAI y busca crear su propio chip de IA para depender menos de Nvidia
Tener aceleradores propios permitiría a Anthropic optimizar el entrenamiento y funcionamiento de sus modelos de IA
Jensen Huang, CEO de Nvidia, se convierte en la sexta persona más rica del mundo y supera a Mark Zuckerberg y Larry Ellison
El crecimiento de Nvidia vuelve a disparar la riqueza de Jensen Huang, mientras la empresa mantiene su liderazgo en la carrera por la IA
Elon Musk prepara el futuro de Tesla con un chip AI5 que triplica la eficiencia de Nvidia en conducción e IA
El magnate subrayó que el AI5 ofrece ventajas determinantes en dos frentes: el consumo energético y el coste operativo
Las acciones tecnológicas impulsaron al Nasdaq tras los resultados de Nvidia y Salesforce
La bolsa de Nueva York cerró al alza y el indicador amplio avanzó 0,72%, mientras el promedio industrial sumó 0,19%, luego de balances trimestrales que superaron estimaciones y redujeron dudas sobre la IA
La Bolsa española baja un 0,93 % y pierde los 19.900 puntos pese a Wall Street y Nvidia
Amazon se une a Nvidia y tendrá dos millones de chips para sus centros de datos
El gigante tecnológico desplegará los nuevos procesadores de Nvidia entre 2027 y 2028 para ampliar la capacidad de sus centros de datos
La Bolsa española sube el 0,05 % con el foco en EE.UU. y a la espera de resultados Nvidia
La Bolsa española abre con una subida del 0,27 % con el foco en Nvidia y el PIB de EE.UU.
OpenAI afirma que su nuevo chip supera a sistemas de Nvidia en pruebas de IA
La compañía indica que su procesador Jalapeño entrega entre 1,5 y 1,9 veces más trabajo de IA por vatio frente a competidores
Nvidia negocia inversión que impulsaría la valuación de Perplexity por encima de USD 30.000 millones
Se trata de una estrategia que va más allá del suministro de infraestructura: Nvidia busca involucrarse en el éxito de productos que llegan directamente a los usuarios
SpaceX lanzará en 2027 satélites con chips de Nvidia para crear un centro de computación en el universo
La compañía aeroespacial de Elon Musk modificó su hoja de ruta para poner en órbita antes de lo previsto sus centros de cómputo
Nvidia invertirá hasta US$105.000 millones en centro de datos para OpenAI
Nvidia Corp. acordó destinar hasta US$105.000 millones para respaldar un enorme nuevo campus de centros de datos en Ohio que será arrendado por OpenAI, según una presentación financiera, en la alianza más reciente entre dos fuerzas dominantes que impulsan el auge de la inteligencia artificial. Leer más
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, no cree que estemos en una burbuja: "El retorno reside en la utilidad de la IA"
NVIDIA quiere convertir las GPU y los centros de datos en una nueva clase de activo financiero, respaldando parte de su valor para atraer cientos de miles de millones de Wall Street.
La valuación de Nvidia es la más baja en una década: ¿momento de comprar?
BofA mantiene una recomendación de "Comprar" sobre las acciones de Nvidia, con un precio objetivo de u$s350.
Ni Apple ni Nvidia: la empresa más rica de la historia vendía especias y valía u$s7.400 billones
En una época donde la tecnología estaba lejos de ser la industria más rentable, esta compañía logró ganancias muy superiores a las de las empresas que hoy dominan el mercado.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, prevé salarios de seis cifras en dólares para oficios sin título universitario
Un informe de la consultora McKinsey calculó que entre 2023 y 2030 se requerirán al menos 130.000 electricistas capacitados adicionales
Jensen Huang, CEO de Nvidia: "La próxima demanda sin precedentes de empleo será de oficios como electricistas, trabajadores de la construcción y fontaneros"
El magnate tecnológico taiwanés-estadounidense remarcó la necesidad de infraestructura que permita expandir la inteligencia artificial en todo el mundo.
Cómo es Silicon Valey el inicio de Google, HP, Nvidia, Netflix y hasta Apple
Garajes, cafeterías y pequeños talleres fueron el punto de partida de algunas de las compañías tecnológicas más influyentes del planeta, todas nacidas en el corazón de Silicon Valley
Las acciones de Nvidia suben, mientras se expande hacia la inversión en infraestructura global de IA
Mientras sus acciones cotizan al alza, Nvidia usa su capital para acelerar infraestructura de IA mediante inversiones y apoyo crediticio. Los detalles, en la nota.
El origen de Nvidia: el proyecto para transformar las PC en consolas de videojuegos que fracasó y redefinió a la empresa
Jensen Huang, el CEO de la compañía, compartió en un evento organizado por Y Combinator las lecciones que dejó el comienzo de su trayectoria, explicó por qué debieron cambiar de rumbo y reflexionó sobre el valor de reconocer los errores para innovar
Apple supera a Nvidia y vuelve a convertirse en la empresa más valiosa del mundo
Apple se convirtió ayer en la empresa más valiosa del mundo y superó a Nvidia por primera vez desde abril de 2025. En detalle, las acciones del fabricante de chips experimentaron una baja del 5%, alcanzando una valoración de US$4,77 billones, en el marco de una caída generalizada de empresas del sector frente a la preocupación de los inversores por los elevados costos para la construcción de tecnologías de inteligencia artificial (IA). Por su parte, las acciones de Apple aumentaron un 1%, logrando una capitalización de mercado de US$4,95 billones. Nvidia ocupó el primer puesto como la firma más valiosa del mundo desde junio de 2025, cuando le quitó el lugar a Microsoft, y logró una capitalización de 5 billones de dólares en octubre. Ahora bien, en lo que va de 2026, las acciones de la compañía subieron apenas un 4%. Lo contrario ocurre con Apple, que experimentó un aumento del 24%. Según explica Reuters, la suba en las acciones de Apple se debe a tanto a la demanda de sus productos como a su decisión de mantenerse al margen de la carrera por el gasto en IA, tendencia que viene reduciendo los flujos de caja de otras compañías tecnológicas.La firma creada por Steve Jobs tuvo dificultades para crear sus propios modelos de IA, por lo que decidió inclinarse por la tecnología de Google para desarrollar nuevas funciones, como una versión renovada de Siri. La iniciativa evitó pérdidas de dinero para Apple, a diferencia de otros jugadores del mercado. Bajo esta línea, se estima que Apple presentará la versión renovada de Siri junto con su primer iPhone plegable y la línea iPhone 18 a finales de este año. Por otro lado, varias analistas señalaron la decisión de mantener sin cambios el valor del iPhone el mes pasado y anunciar aumentos para las MacBook y los iPad como dos factores claves. En ese sentido, consumidores de la marca aprovecharon para comprar tales productos antes de la suba de precios."Apple se ha resistido a la carrera por el gasto en IA, apostando a que la experiencia del cliente, y no la inversión en infraestructura, será lo que finalmente determine a los ganadores", comentó a Reuters Dipanjan Chatterjee, vicepresidente y analista principal de Forrester.La compañía presentará sus resultados del tercer trimestre este jueves. En ese sentido, los analistas estiman un aumento de más del 15% en los ingresos trimestrales con respecto al año anterior.En lo que refiere a Nvidia, si bien sus ventas se encuentran en su tercer año de crecimiento â??producto del avance de la IAâ??, varios inversores cambiaron el foco hacia los chips de memoria y otros componentes de infraestructura para centros de datos, productos que fabrican empresas como Micron Technology, SK Hynix y Sandisk.El caso de IBMAl igual que Nvidia, otra gigante tecnológica también experimentó bajas en sus acciones: IBM. En detalle, el pasado 14 de julio los papeles de la compañía llegaron a desplomarse un 25% durante la rueda, en lo que significó su peor jornada bursátil desde el histórico "Lunes Negro" de 1987, hace casi cuatro décadas.El derrumbe se produjo después de que la empresa sorprendiera al mercado con la publicación anticipada de resultados preliminares del segundo trimestre, una semana antes de la fecha prevista. Las cifras estuvieron por debajo de las estimaciones de los analistas tanto en ingresos como en ganancias, lo que disparó una ola de ventas entre los inversores."El mercado esta muy lanzado con todo el tema IA y las expectativas de que las compañías líderes convaliden con resultados la inversión que se viene haciendo", explicó a LA NACION el economista de LLZ Macroeconomía y Finanzas, Federico Machado. IBM informó que esperaba ingresos por US$17.200 millones en el segundo trimestre y una ganancia ajustada de US$2,93 por acción, ambos valores por debajo del consenso de Wall Street, que esperaba US$17.860 millones de facturación y US$3,01 por acción.En una carta a los inversores, el CEO de la compañía, Arvind Krishna, reconoció que el trimestre estuvo marcado por una ejecución inferior a la esperada. Según explicó, varios clientes reasignaron sus presupuestos tecnológicos hacia la compra de servidores, almacenamiento y memoria ante la expectativa de aumentos de precios, lo que afectó especialmente al negocio de infraestructura y retrasó el cierre de grandes contratos. De hecho, la empresa admitió que el lanzamiento de su nuevomainframez17, una de sus principales apuestas para la era de la inteligencia artificial, no tuvo el desempeño previsto durante el trimestre. "Lo que sucedió fue peor de lo esperado, debido a un déficit en el rendimiento de Z y el conjunto de software asociado, principalmente en el Procesamiento de Transacciones", indicó Krishna.
Duelo de gigantes: Apple recuperó terreno y destronó a Nvidia como la empresa más valiosa del mundo
El gigante tecnológico fabricante del iPhone se convirtió en la segunda empresa en alcanzar este hito en Wall Street
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Actualmente, Estados Unidos solo permite la comercialización de algunos modelos viejos de chips de Nvidia. La acusación se inscribe en un conflicto más grande entre ambas naciones en torno al desarrollo de esta tecnología y los peligros sobre la seguridad nacional.
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Una iniciativa de inteligencia artificial con SK Group, matriz del fabricante surcoreano de chips SK Hynix Inc. tiene un valor superior a US$500.000 millones, informó Nvidia. Leer más
Nvidia invertirá US$5.000 millones en un laboratorio de IA de Ilya Sutskever
Nvidia Corp. se comprometió a invertir US$5.000 millones en la startup de inteligencia artificial Safe Superintelligence Inc., fundada por Ilya Sutskever. Se trata de una de las mayores operaciones de financiamiento del fabricante de chips durante el auge de la inteligencia artificial. Leer más
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Jensen Huang, líder de Nvidia, rechaza "historias inventadas" y hace llamado a líderes globales de IA
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La nueva herramienta de Nvidia promete identificar videos creados o alterados con inteligencia artificial
Con capacidad para analizar contenido casi en tiempo real, Nvidia apuesta por reforzar la verificación de videos frente al avance de los deepfakes
Apple supera a Nvidia y recupera el título de la empresa más valiosa del mundo
La compañía de la manzana atraviesa un fuerte repunte bursátil: sus acciones han subido un 21% desde el mínimo registrado en junio. En lo que va de 2026 acumulan una ganancia del 23%, Leer más
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La expansión introduce la Lanza Cadena, un arma que cambia la dinámica del combate en la saga
Estos tres oficios técnicos serán los más requeridos en el futuro, según CEO de Nvidia
La construcción de centros de datos genera miles de empleos técnicos con salarios competitivos
Subastan la chaqueta de cuero de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, por hasta 60.000 dólares
La prenda es de la marca Tom Ford y está firmada por el CEO tecnológico. La vistió en diversas conferencias de desarrolladores y lanzamientos
No más consumo de agua en centros de datos: Nvidia planea reemplazarla por energía nuclear
El sistema de refrigeración por helio elimina la necesidad de agua en los nuevos centros de datos impulsados por inteligencia artificial
Inteligencia artificial: el líder de Nvidia para América Latina habló sobre el potencial de la Argentina y reveló qué está atrayendo inversiones al país
Es el primer día del Web Summit Rio 2026, la mayor conferencia de tecnología de Sudamérica, y Marcio Aguiar camina del centro de prensa al escenario principal del evento. Allí ofrecerá una charla ante un auditorio colmado de ejecutivos, inversores y periodistas de todo el mundo.Hace más de 14 años que Aguiar forma parte de Nvidia, la compañía tecnológica más valiosa del planeta, con sede central en California, Estados Unidos. Actualmente dirige la división Enterprise en América Latina y lidera iniciativas que llevan innovación tecnológica a las corporaciones mediante las herramientas más avanzadas de inteligencia artificial.Tras su exposición, Aguiar conversó en exclusiva con LA NACION sobre algunos de los desafíos más relevantes de la industria: el desarrollo de la tecnología en Latinoamérica, el potencial de la Argentina, el rumbo que tomará Nvidia en los próximos años y la estrategia de la empresa para sostener su liderazgo.-¿Qué país de América Latina creés que está mejor posicionado para aprovechar la revolución de la IA en los próximos años y por qué?-Bueno, es una pregunta excelente, pero lo que tenemos que mirar es que cada país tiene un nivel de necesidad de desarrollo de la IA diferente. Que la IA se aplique a varias industrias no quiere decir que los países más pequeños no tengan una ventaja en su adopción. Lo hemos visto, por ejemplo, en países como Chile... Chile viene invirtiendo mucho en poder de cómputo a través de las universidades, tiene mucho para atender la demanda de minería. El volumen que genera Brasil en términos de compras, de poder de cómputo, es mucho más grande que el de Chile, pero vemos un Brasil mucho más concentrado en el área de oil & gas, de petróleo, porque es una industria muy fuerte en Brasil, y también en minería. En México hemos visto mucha inversión en el área de manufactura, y obviamente todos los países tienen de alguna manera inversión en el área de salud."Hay mucha inversión que está empezando a llegar a la Argentina"En el caso de la Argentina estamos escuchando de más centros de datos que quieren construir allá. Hay mucha inversión que está empezando a llegar al país por parte de inversores extranjeros, porque hay también un buen área, por ejemplo, en la Patagonia. Ahí entra un poco el tema de la distancia de esos data centers para atender la demanda en otras regiones. Lo que vemos es una mezcla de países que están haciendo inversiones. Hay muchos proyectos también en Colombia, algunos empezando en Uruguay y empieza a aparecer ahora un poco Paraguay, porque tiene mucha energía hídrica y quiere atraer las inversiones de las compañías multinacionales. O sea, es una región que está creciendo. Yo creo que si fuéramos a destacar a cada país no vamos a tener nunca uno tan grande en términos de población y de número de proyectos como México y Brasil, que son los más grandes, pero hemos visto países menores con mucha más visión de innovación.-¿Cómo ves la capacidad de América Latina para explotar la IA en comparación con los modelos más importantes, que hoy están en China y en Estados Unidos?-Yo creo que por el nivel que estamos viviendo ahora no hay una necesidad de que una región cree un modelo de lenguaje. Por ejemplo, hemos visto en Chile una iniciativa regional llamada Latam GPT, pero eso requiere mucha inversión. Entonces, yo creo que la región debería enfocarse más en utilizar las herramientas que existen y en desarrollar productos específicos para la región. O sea, tomar un modelo de lenguaje universal, adaptarlo para nuestra cultura y no pensar en "voy a hacer todo de cero" porque, mientras piensan en hacer todo de cero -que es posible-, los que ya desarrollaron van a estar mucho más adelantados. Y la pregunta es: ¿vamos a tener condiciones comerciales de seguir desarrollando al nivel de competir con los que salieron adelante? Yo creo que lo ideal es enfocarse en desarrollar productos finales que atiendan la demanda de la población de cada país y no intentar competir en ese nivel.-En términos generales, ¿las empresas hoy están generando valor real con la IA o siguiendo una tendencia? Se habla mucho de la "burbuja de la IA". ¿Cuánto hay de cierto en esto?-Bueno, es difícil de mensurar. Lo que hemos visto desde el punto de vista de Nvidia es que siguen creciendo nuestras ventas trimestre a trimestre, desde hace ya más o menos cinco años. Entonces, desde ese punto de vista sí, las compañías se están adaptando y están teniendo retorno de inversión. Pero a cada momento, cada seis meses, por decir, surgen nuevas técnicas de IA, y ahí es donde entra el desafío de mensurar: "¿Cuánto le trae esa nueva técnica -por ejemplo, la IA agéntica- a mi negocio?". Pero la técnica de visión computacional ya me trae retorno de inversión, la de machine learning ya me trae retorno de inversión. Lo que no hay es una métrica única para determinar eso. Las compañías se están adaptando y están teniendo retorno de inversiónEn las interacciones que tenemos con los clientes no vemos a ninguno diciendo: "Mirá, voy a parar de hacer inversiones porque no estoy viendo retorno". Lo que hemos visto es que hay un mejor control de qué se pone en cada negocio. Creo que se dejó atrás una fase más superficial para empezar a evaluar si aquello en lo que se invierte tiene sentido para un negocio o todavía no. Yo creo que ese es el pensamiento que tiene que tener una corporación: entender cuáles son las áreas de su negocio y cómo aplicar la IA para que le traiga retorno.-¿Cómo imaginás el desarrollo de la inteligencia artificial en los próximos cinco años?-Dentro de Nvidia no pensamos tan lejos. Imaginamos el próximo año, porque desde que la IA generativa fue descubierta abrió un montón de posibilidades para que podamos generar nuevos datos a través de los que tenemos hoy. Entonces, es todo muy amplio y todo cambia muy rápido hoy en día. Obviamente vamos a ver a las corporaciones mucho más automatizadas, recogiendo todas las técnicas de IA, principalmente la IA generativa, la agéntica, la perceptiva... y lo que vamos a ver es una nueva fuerza laboral, mucho más acostumbrada a recoger esos conceptos para tornar su trabajo más asertivo y más eficiente.También hay discusiones que ya estamos viendo de la IA física, que va a seguir evolucionando. Esa construcción, para que lleguemos en cinco años a tener mucha más automatización, ya empezó hace cinco o seis años. Es simplemente una evolución de una técnica a la otra, pero aprovechando toda el área de innovación.-¿Y cómo ves el futuro cercano de Nvidia? ¿Creés que será capaz de mantener el liderazgo que hoy tiene como la empresa más valiosa del mundo?-Bueno, en nuestro ADN está ser vistos como la empresa pionera. O sea, tenemos que hacer siempre algo que otras compañías no han hecho. Entonces, siempre estamos enfocados en cómo explotar nuevos mercados con las técnicas que tenemos ahora. Obviamente, siendo los pioneros y entregando lo que hemos entregado hasta hoy hay una gran probabilidad de que sigamos siendo los primeros, pero nunca estamos trabajando para serlo. Nuestra más grande preocupación es desarrollar y entregar lo mejor para que las compañías puedan desarrollar sus productos. ¿Es bueno ser el primero? Sin dudas, y eso aumenta mucho la presión, pero la presión no mueve nuestro foco de seguir desarrollando nuevas técnicas computacionales, porque tenemos un ecosistema muy grande y cada mes, por ejemplo, vemos que hay nuevas compañías surgiendo, nuevos conceptos e incluso se crean softwares y trabajos en los que nunca habíamos pensado. Entonces, el poder de la creatividad que tienen las compañías y los investigadores es tan grande que nos hace seguir enfocados en optimizar los softwares y en optimizar las arquitecturas de hardware para seguir innovando. La innovación y la capacidad de entregar muy bien nuestra tecnología nos pone donde estamos ahora.La vanguardia sigue siendo la evolución de la IA agéntica, llegando a la IA física-¿Y la vanguardia a estas alturas por dónde pensás que se encuentra en términos de IA?-Yo creo que sigue siendo la evolución de la IA agéntica, llegando a la IA física, donde los robots humanoides se van a comportar de una manera mucho más humana y podrán interactuar mucho más en el mundo en el que vivimos. En eso se seguirá innovando. O sea, el nombre principal es "inteligencia": es decir que aprende, se torna más eficiente a lo largo de años, y no hay cómo decir que el tope es la IA física. Lo que hemos visto ahora es realmente el uso que se le da a todas las técnicas de IA disponibles, y es una mezcla que trae un poco de machine learning, de visión computacional, de IA perceptiva y de IA generativa con la agéntica. Todo eso va creando nuevas olas de de IA y eso no va a parar, no hay cómo pararlo.
Jensen Huang, CEO de NVIDIA: "La IA está transformando todas las industrias, pero que su impacto más profundo puede estar en las ciencias de la vida".
El empresario defiende que la inteligencia artificial debe ser considerada una infraestructura básica global, equiparable a las redes de transporte o la electricidad.Es posible compatibilizar la expansión global de los centros de datos con el límite de recursos energéticos que el planeta puede soportar.
Nvidia presenta solución para reducir a cero el uso de agua en centros de datos: en qué consiste esta tecnología
La empresa, liderada por Jensen Huang, ha decidido prescindir de los tradicionales sistemas de ventiladores y aire acondicionado a gran escala
Los tres oficios técnicos que serán necesarios en el futuro tecnológico, según CEO de Nvidia
La escasez de mano de obra calificada preocupa a líderes tecnológicos
Claves de las nuevas pantallas duales de ASUS con Nvidia: desde bisagras ultrarresistentes hasta teclados desmontables
Los equipos permiten alternar entre cinco modos de operación, como Modo Pantalla Dual y Modo Libro, para multitarea y programación
¿No tienes PC gamer? Nvidia anuncia 8 nuevos juegos para ejecutarlos directamente en la nube
Los usuarios pueden acceder a juegos de última generación sin necesidad de hardware potente ni instalaciones extensas
Una nueva billetera permite comprar acciones de Estados Unidos de Apple, Nvidia y Google desde US$1
En un día expectante por el dato de inflación de mayo, una billetera cripto argentina anuncia un nuevo modo de resguardar los ahorros: se trata de Lemon, la billetera cripto con más de 4 millones de usuarios, que lanzó "Acciones", un producto que permitirá que cualquier persona pueda comprar una parte de Apple, Nvidia, Google y más de 10.000 empresas que cotizan en la bolsa de Estados Unidos, desde tan solo US$1. US$75.000 millones. SpaceX se prepara para protagonizar la mayor salida a Bolsa de la historiaSon varias las billeteras cripto que, en el último tiempo, han anunciado opciones de este tipo, nuevos productos que amplían las posibilidades de inversión en activos del exterior, desde acciones de Tesla, Google y Meta, y algunas incluso con la posibilidad de invertir fuera del horario bursátil.En el caso de Lemon, se abre la posibilidad de invertir en tres productos distintos: por un lado, acciones individuales de más de 10.000 empresas que cotizan en la Bolsa de Estados Unidos, como Apple, Tesla, Nvidia, Google, Netflix, YPF, etc. En segundo lugar, permitirá invertir en índices como el S&P 500, que agrupa las 500 empresas más grandes de EE.UU. Por último, incluye la posibilidad de apostar por packs temáticos vinculados a tendencias y sectores como tecnología, inteligencia artificial o energía.En el caso particular de Lemon, las inversiones en bitcoin y en acciones son propiedad del usuario. "Si invierte en una empresa, la acción queda registrada a su nombre en Estados Unidos. Si compra bitcoin, puede enviarlo, retirarlo o usarlo cuando quiera", aclaran desde la billetera. Detallan que las inversiones en acciones cuentan con custodia regulada a través de Alpaca Securities y protección SIPC de hasta US$500.000 por cliente (incluyendo hasta US$250.000 en efectivo) ante casos de insolvencia del custodio.Este dato no es menor, si se tiene en cuenta que otras billeteras permiten el acceso a tokens que siguen el precio de su activo subyacente sobre una base 1:1 y cada unidad de ese token digital está respaldada, pero por un valor equivalente en activos reales o digitales."Incomprobable". El relato de Manuel Adorni sobre su ganancia en bitcoin, chequeado por expertosEn paralelo al lanzamiento de "Acciones", Lemon renovó toda su identidad visual y reorganizó la experiencia de la app alrededor de cuatro módulos: pesos, dólar digital, bitcoin & cripto y acciones. "Este cambio permite diferenciar con mayor claridad los distintos productos que tiene la compañía para ahorrar, pagar, invertir e incluso cobrar en el exterior, y poner el foco en lo que las personas pueden hacer con su dinero, y no en la tecnología que existe detrás", explicaron desde la empresa. De esta forma, la compañía deja de asociarse únicamente a los activos digitales y muestra que cripto tiene que ver con una tecnología que está detrás, más que un fin en sí mismo. Wall Street se acercaDurante los últimos dos meses, varias billeteras cripto anunciaron novedades que amplían las posibilidades de inversión en activos del exterior. Aunque desde hace tiempo existía la posibilidad de invertir en índices como el S&P500, el Nasdaq o acciones de empresas de EE.UU., sin necesidad de abrir una cuenta en el exterior -gracias a los Cedear, que son fracciones de acciones de empresas que cotizan afuera del país- contaban con algunos requisitos burocráticos y restricciones cambiarias locales. El economista de LLZ Macroeconomía y Finanzas, Federico Machado, explicó que, "si comprás dólar oficial, quedás afuera del mercado del dólar financiero por 90 días; es lo que se conoce como la restricción cruzada". El BCRA establece que quien compra dólar oficial, no puede operar Cedear en dólares (aunque sí en pesos) ni otros activos dolarizados durante los 90 días siguientes a esa compra.En ese marco, varias billeteras cripto están aprovechando la tecnología que brinda la blockchain -como la tokenización- para ampliar el acceso a las inversiones en el exterior. Tokenizar consiste en representar en un "papel digital" (más conocido como token) un activo.Caso inédito. Un fallo alemán podría trastocar la apuesta de Google y ChatGPT para responder búsquedas con IABitso, firma de servicios financieros digitales en América Latina, anunció hace unas semanas la integración con xStocks en la Argentina. Tokenizaron 10 activos, entre los que se encuentran acciones de Apple, Amazon, Google, Meta, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, el Nasdaq-100 y el S&P500. Estos tokens o "xStock" siguen el precio de su activo subyacente sobre una base 1:1 y cada unidad de ese token digital está respaldada por un valor equivalente en activos reales o activos digitales de alta liquidez que se mantienen en reserva.De esta manera permiten acceder a los mercados globales en segundos, utilizando los dólares digitales que ya están en una cuenta de bitso, sin trámites adicionales, por montos que arrancan en los US$5 y sin horarios de mercado, es decir, todos los días de la semana, las 24 horas. En este caso, vale aclarar que los tokens no brindan una propiedad directa de las acciones, sino que proporcionan una exposición económica contractual. Además, se pueden liquidar por las criptomonedas USDC o USDT, aunque, en esta fase inicial, no pueden ser transferidos a billeteras externas.Bitso no es la única billetera cripto que hizo anuncios de este tipo durante las últimas semanas: la plataforma fintech argentina Takenos lanzó una nueva funcionalidad que también amplía el acceso a activos globales desde el celular. Los usuarios de la plataforma pueden invertir desde US$1 en tres opciones simplificadas, que presentan como "Paquetes": el S&P 500, que reúne a las principales compañías estadounidenses, el Nasdaq-100 (índice bursátil de EE. UU. que agrupa a las 100 mayores empresas no financieras de alta tecnología, servicios y consumo que cotizan en la bolsa Nasdaq) y en oro.
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Empresas de fotónica, semiconductores, redes ópticas y refrigeración ganan protagonismo bursátil al sostener centros de datos y modelos avanzados
Apple tendría un inesperado aliado para competir en IA: NVIDIA acaba de dar el primer paso
La próxima estrategia de inteligencia artificial de Apple podría tener un protagonista inesperado. Informes recientes apuntan a que NVIDIA sería su nuevo aliado
Google se une a SpaceX, el emporio de Elon Musk con un multimillonario acuerdo que incluye a Nvidia
La alianza se conoció mientras la empresa de Musk se alista para su salida a bolsa en Nasdaq
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Jensen Huang planteó que la inteligencia artificial no eliminará empleos, pero sí transformará la forma de trabajar y de ser evaluados. Sus declaraciones reavivaron el debate sobre el impacto real de la IA en el mundo laboral. Leer más
Nvidia quiere reinventar las computadoras: lanzó un nuevo superchip con IA que amenaza a Intel y AMD
El procesador RTX Spark promete ejecutar agentes inteligentes y modelos de lenguaje de gran escala directamente en el equipo, sin depender de servicios remotos. Las primeras PC y notebooks equipadas con esta tecnología llegarán entre septiembre y noviembre.
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Los primeros equipos con el chip RTX Spark estarán dirigidos al segmento premium del mercado de PC
NVIDIA y Microsoft se unen para crear la PC del futuro: el superchip que lleva la IA personal a Windows
Aplicaciones de alto rendimiento para multimedia y gaming, automatización y protección de datos marcan el salto hacia un ecosistema donde el usuario controla la creatividad y la privacidad
Atención a este Cedear: la tecnológica que Wall Street ve como la próxima Nvidia
De los ordenadores a importante proveedor de infraestructura de inteligencia artificial, esta empresa superó las expectativas con un aumento del 88% en ingresos trimestrales.
Nvidia entra al mercado de laptops con Windows para desafiar a Intel y AMD
A partir de este otoño, el nuevo superchip RTX Spark de Nvidia debutará en computadoras portátiles y de escritorio de marcas líderes como Dell Technologies Inc. y Lenovo Group Ltd., dijo el director ejecutivo, Jensen Huang, en la feria Computex de Taipéi. Leer más
Nvidia sale a competir por su lugar entre las PCs con el superchip RTX Spark
Nvidia presentó hoy su nueva plataforma RTX Spark, un superchip diseñado para la era de los agentes de inteligencia artificial personales, marcando lo que Jensen Huang, CEO de la compañía, define en un comunicado como la transformación de la PC como herramienta a la PC como "compañero de equipo" capaz de realizar tareas que hasta ayer parecían exclusivas de servidores en la nube. O al menos eso promete la compañía.Este chip competirá con la oferta tradicional de Intel y AMD (y más recientemente Qualcomm) para ser el cerebro de una computadora personal. En el caso de Nvidia, lo hará acompañado por Mediatek, compañía que junto con Qualcomm domina por partes iguales la fabricación de chips para celulares.Así, Mediatek pone el CPU (el componente de la computadora que se encarga de darle vida a las aplicaciones), y Nvidia pone el resto: el GPU (que se encarga de los gráficos) y el NPU (la parte dedicada a la IA). Lo hacen sobre una arquitectura Arm, como Qualcomm o Apple (diferente de la x86 clásica de Intel y AMD) para computadoras que usarán Windows 11; Microsoft ya se anotó con la flamante Surface Laptop Ultra. El músculo técnicoAunque Nvidia tuvo su propia CPU con Arm para celulares más de diez años (la familia Tegra), ahora prefirió relegar ese esfuerzo en MediaTek, conocida por disputar con Qualcomm el mercado de procesadores para smartphones con Android, y que aporta su experiencia en diseño de CPUs bajo arquitectura Arm para desarrollar el corazón del RTX Spark. El superchip integra una GPU Nvidia Blackwell RTX con 6144 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación, conectada a una CPU NVIDIA Grace de 20 núcleos, diseñada a medida junto a MediaTek. Esta unión permite alcanzar un rendimiento de 1 petaflop de potencia de IA, un número enorme para un dispositivo de uso convencional. Para MediaTek, este movimiento representa un paso firme para entrar en el mercado de PCs de gama alta, alejándose de su histórica posición en las Chromebooks, para competir en un segmento de mayores márgenes y prestigio. La firma contribuye con núcleos de alto rendimiento, gestión inteligente de energía y conectividad inalámbrica de poca latencia, para que estos equipos sean delgados, potentes y no se sobrecalienten.Surface Laptop Ultra: la primera La Surface Laptop Ultra es, según Microsoft, la Surface más potente jamás fabricada; está diseñada para "creadores de mundos", desarrolladores y expertos en IA que manejan escenas 3D masivas o datasets locales que no entran en una laptop convencional.Entre sus especificaciones destaca la capacidad de incluir hasta 128GB de memoria unificada, lo que permite que el pool de RAM se asigne dinámicamente entre la CPU y la GPU según la carga de trabajo. Esto elimina los límites tradicionales entre la RAM del sistema y la RAM de los gráficos, y permite ejecutar modelos de lenguaje de hasta 120 mil millones de parámetros (120B) de forma local, sin depender de internet. La notebook tiene también una pantalla miniLED de 15 pulgadas con 2000 nits de brillos.En qué se diferencia RTX Spark de la competenciaEl ecosistema RTX Spark se apoya en tres pilares, que lo separan del resto y que ajustan su público: no es una línea de equipos para usuarios "convencionales", para los que un equipo tradicional sobra. El hardware de RTX Spark permite correr localmente modelos de frontera y agentes personales de forma privada y segura, renderizar escenas 3D de más de 90GB o editar video en 12K, algo que supera largamente lo que necesita la mayoría de los usuarios. También puede usarse como notebook gamer: según Nvidia puede correr juegos AAA en resolución 1440p a más de 100 cuadros por segundo.Incluso suma las "primitivas de seguridad de Windows" y el runtime Nvidia OpenShell. Esto garantiza que los agentes de IA (como OpenClaw o Hermes Agent) funcionen de manera contenida, protegiendo la información personal y permitiendo al usuario decidir qué datos se envían o no a la nube.Con una autonomía de batería para todo el día y un diseño ultra delgado de apenas 14 milímetros en algunos modelos, la plataforma RTX Spark llegará al mercado este año de la mano de fabricantes como Asus, Dell, HP, Lenovo, MSI y, por supuesto, Microsoft.
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